面向弱、非结构化场景的机器人类人抓取技术

成果单位:
发布时间:2025/12/17
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研发团队

东南大学自动化学院李俊教授

技术领域

具身智能

项目简介

采用深度学习、深度强化学习、软体机器人、机器人控制等技术,形成面向弱、非结构化场景的静、动态混杂目标的识别与跟踪、6-DOF灵巧抓取、安全柔顺抓取、多模式抓取等类人抓取技术群与解决方案,广泛适用于各种弱、非结构化场景中的抓取、分拣应用。
核心技术
·混杂目标识别、定位与运动跟踪:各种静、动态目标的识别、定位与运动目标跟踪;
·6-DOF灵巧抓取:借助深度强化学习,机器人可学得类人6-DoF灵巧抓取
·安全柔顺抓取:融合柔性手爪和力位混合控制技术,实现柔顺安全的机器人抓取;
·多模式抓取:可模仿人实现诸如抓取-抛掷、搅动-抓取等多模式抓取,增强、扩展机器人的取能力。