网络流量行为模式高速识别技术与轻量化大流量汇聚分流技术-创新成果-全国高校区域技术转移转化中心(江苏)

创新成果

首页 - 高校成果 - 创新成果

研发团队	南京理工大学计算机科学与工程学院-李千目教授
技术领域	先进通信
项目简介	基于同源同宿与负载均衡原理，对多接分流聚、提取过滤及镜像复制，实现轻量化处理。系统采用全国产化架构，单节点流量处理能力>150Gbps，配备16*10GE输入端口，分流规则库匹配正确率>98%，全流量日志收敛比例<5%。适配华为鲲鹏探针，支持麒麟/Deepin等国产操作系统，兼容CFCA国密证书。面向电信运营商、金融数据中心及政府网络安全部门，目标客户包括网络设备制造商、安全服务提供商及关键基础设施运营商。随着5G与物联网流量爆发，该技术在网络态势感知、威胁检测、流量优化等领域具有广泛应用潜力。当前技术已完成现网部署，下一步将优化元学习算法提升异常检测精度，开发边缘计算驱动的分布式流量处理模块，并拓展至工业互联网、车联网等新兴场景，构建“采集-分析-响应一体化的智能流量管理平台。