端网协同拥塞控制技术

成果单位:
发布时间:2025/12/17
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研发团队

南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院肖甫教授

技术领域

未来网络

项目简介

项目简介:针对端侧流量特性研发IO级拥塞控制算法与模型,突破传统算法在端侧拥塞场景的局限性。端侧拥塞快速探测:开发高精度端侧拥塞监测算法三方信号融合:通过CNP报文动态控制发送端降速时延信号优化:引入指数加权平均算法过滤瞬态抖动,提升拥塞评估精度。构建基于盘直通架构的新型分布式存储系统,已在存储产品线实现规模化部署。
市场应用前景:在网络高效传输控制方面展现出巨大潜力,市场价值较高,产业化前景较好。
技术先进性、原创性:为了进一步提高业务整体性能,提出IO级拥塞控制技术,将主机侧缓存状态加入到网络拥塞控制的反馈环路中,实现端网协同,提高网络收敛速度,设计了基于时延的端网协同拥塞控制方案。在满足高负载场景下,IO平均时延低于10ms,尾部时延低于50ms。
应用范围:该成果可用于互联网传输、移动通信网络、数据中心网络、网络流量管理等多个领域