生命卫士—基于深度理解的桥侧坠落行为感知及救援系统-创新成果-全国高校区域技术转移转化中心(江苏)

创新成果

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研发团队	南京邮电大学通信与信息工程学院成孝刚副教授
技术领域	未来网络
项目简介	项目简介：本项目针对“发现难、定位难”问题，通过构建深度学习网络架构与业务逻辑融合的解决方案，以南京长江大桥为试点设计出弱小目标检测系统。经实验验证检测精度超90%，有效实现“精确发现、精准定位、及时通知”功能，在提升检测/定位精度的同时降低人工监测成本。市场应用前景：本产品目前已在南京长江大桥投入使用，以2023年数据为例，已挽救27人。该产品可以因地制宜的经过网络模型训练，投入其他河流桥梁、城市楼宇的桥侧坠落行为监测。技术先进性、原创性：1.融合注意力机制和交叉验证的桥侧坠落行为识别算法；2.基于PervasionNET模型的桥侧坠落点孔位信息定位算法。应用范围：1.该产品主要应用于桥侧坠落多发的各种江河桥梁，诸如南京长江大桥、南昌八一长江大桥、南京秦淮河沿线各类桥梁等；2.该产品可拓展应用于高校、中小学的教学楼，重点监测人体微姿态、异常行为，提前预判危险行为，及时干预，挽救生命。