移动终端场景下隐私增强的个性化行为预测

成果单位:
发布时间:2025/12/17
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研发团队

南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院黄海平教授

技术领域

未来网络

项目简介

项目简介:该成果基于差分隐私、可搜索加密等相关理论技术的深入研究,针对移动终端中的用户行为预测服务,设计隐私增强频繁序列挖掘和检索框架,确保数据处理全周期的隐私保护和数据安全。
市场应用前景:该成果与OPPO合作研发隐私保护型机器学习算法,拟部署于OPPO ColorOS手机系统,为全球6亿用户提供隐私安全的个性化智能服务。其运营效益包括提升用户信任度、扩大隐私关注用户市场份额,并通过差异化隐私保护功能强化品牌竞争力。
技术先进性、原创性:提出的动态序列截断和隐私增强的频繁序列挖掘算法。算法不仅保证隐私保护的强度,还通过减少所需的隐私预算,提高数据挖掘的效率和精确性。
应用范围:差分隐私、可搜索加密等相关理论技术