多模态融合鉴伪技术

成果单位:
发布时间:2025/12/17
浏览量:2

研发团队

南京理工大学计算机科学与工程学院-李千目教授

技术领域

人工智能

项目简介

针对音频 / 视频 / 图像 / 文本深度伪造与篡改,研发抗压缩、抗折损、抗噪声、抗删改的多模态鉴伪技术,突破低分辨率、高折损场景检测瓶颈。多源信息融合检测、动态学习特征识别、伪造语义匹配、多维特征提取、AI 辅助音频检测及虚拟化样本增强,实现复杂场景下精准鉴伪;面向社交媒体、通信工具(如 QQ、微信、Facebook、WhatsApp 等)以及军事场景中的伪造音视频检测与溯源需求,适用于信息安全、军事防伪、社交媒体内容审核等领域;当前技术已实现对 30w 条以上伪造视频的 NUDT 鉴伪数据集(真实视频占据 22%,包含飞机战舰等军事场景)的检测与溯源,下一步将优化算法,提升鉴伪速度和准确率,并拓展至更多应用场景。