基于非均衡样本学习和雷达信号规律挖掘方法的智能化盲分选技术研究

成果单位:
发布时间:2025/12/17
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需求类型

技术改造

意向投入金额(万元)

面议

单位名称

南京科瑞达电子装备有限责任公司

所属技术领域一级

先进制造与自动化

所属技术领域二级

先进制造工艺与装备

合作方式

技术转让,合作开发,技术许可,其他

需求描述

该项目拟解决先进体制雷达信号的智能化盲分选问题。传统分选算法已无法适应参数未知、随机且复杂变化的新体制雷达信号,项目拟充分利用雷达脉冲描述字的时空频能多维参数内在变化特征,研究基于深度学习的多维信息联合智能分选方法。建立典型雷达信号样本库,搭建雷达信号多维参数联合智能分选软件演示系统,实现脉间波形复杂变化雷达的自动特征提取与高精度分选,从而解决存在噪声干扰、脉冲测量丢失/错误非理想情况下,参数未知、捷变甚至随机变化的新体制雷达信号分选的瓶颈问题。推动雷达信号分选技术的智能化升级,达到国内领先、国际先进水平。

现有基础