返回
前言
在日常生产中，重大装备的突然故障如同“隐形炸弹”，不仅可能导致非计划停机、维修成本激增，甚至可能引发严重安全事故。如何实现设备的实时预测、精准诊断与智能管理，成为产业升级的关键挑战。
如今，这一难题有了创新突破——在分中心成功落地的“重大装备智能故障诊断项目”，为各类重大装备打造了全天候的“智能健康管家”！本期【产研先锋】专栏，让我们一起走进江苏静界智控科技有限公司带来的“在线监测及故障智能诊断系统”。
Part.01 项目简介
“重大装备智能故障诊断项目”围绕大型风力发电机组、大型火电机组、大型储能设备、海上潮汐能发电装置、核反应装置、无人机、有人机以及芯片加工设备等重大装备，研发“在线监测及故障智能诊断系统”，通过基于光学、声学、振动信号的故障机理研究，优化传感器布点位置与数量，并借助无线通信技术、人工神经网络和大模型，获取设备症状与故障特征数据库之间的多维度的映射关系，研制开发智能监测与健康诊断技术及系统，对提高设备工作稳定性、防止重大事故的发生具有积极的意义。
Part.02 公司及团队简介
江苏静界智控科技有限公司成立于2025年，与北京理工大学李惠彬教授团队及安徽工业大学智能装备研究院孟瑞院长团队合作，组建了由国内从事智能技术的产学研著名专家组成的核心技术团队。
李惠彬，北京理工大学教授，清华大学博士、博士后。前中国振动工程学会振动噪声控制专业委员会常务理事、中国仪器仪表学会设备健康诊断分会理事，国家自然基金项目及教育部硕博论文评审专家。从事振动噪声控制研究37年，是国内资深的大型工程结构模态参数识别、振动与噪声控制及载荷谱识别专家，在转子动力学、在线监测与诊断等领域经验丰富。培养国内外研究生近100人，承担完成动力学仿真与振动噪声控制合作项目100余项。
公司基于物联网、大数据、人工智能、空间智算等新一代技术，为客户提供减灾防灾智能管控解决方案，主要应用于风电、火电、核电、水电等能源、油气储运、化工产业园、港口、工业制造等行业设备设施在线监测及故障智能诊断、精细化防护、安全生产、风险防控等。
未来，该技术可在矿山、工程机械、新能源车辆、发电机组、船舶、航空航天等众多领域广泛应用，具有广阔的发展前景。
Part.03 核心优势
智能监测诊断系统是集传感器、采集器、分析系统、人工智能等为一体的工业互联网方案。通过高精度传感器以及自主开发的多通道、高精度AD数据采集器，实时采集多种状态参数，自主设计了多种信号处理算法以及故障智能诊断算法，实现设备状态的全面感知、准确评估、及时预警与精准诊断，具备核心技术壁垒。
Part.04 应用场景
目前项目已经在鄂尔多斯某洗煤厂项目、无锡某2×100万千瓦机组扩建项目、某港口集团安全管理系统项目、鹤顶山风机减振及故障诊断项目、速豹汽车平顺性调校项目等开展试运行，大大降低人员巡检及检查工作，提前发现设备风险及预测故障，精准诊断故障位置及类型，降低非计划停机及检维修成本，实现设备精细化管理，提高生产运营效益。
以智能诊断护航安全，在线监测及故障智能诊断系统的推广应用，正为重大装备的安全稳定运行构筑起一道坚实的智能防线。作为优质的产业孵化与成果转化平台，分中心也将持续助力更多前沿技术落地生花。产研先锋，持续前行，我们下期再见！
欢迎洽商合作！
联系人：高强18751955685
