GaN-HEMTs神经形态视觉传感芯片-创新成果-全国高校区域技术转移转化中心(江苏)

创新成果

首页 - 高校成果 - 创新成果

研发团队	湖南大学集成电路学院邹旭明
技术领域	光电融合
项目简介	基于第三代半导体氮化镓材料，创新设计光电化学器件架构及半导体/电解质异质界面，融合技术突破：氮化镓基神经形态视二维有机无机杂化钙钛矿材料，集成光电感知-存储-处理功能，模拟生物视觉神经形态行为，觉系统突破传统视觉系统“存算分离”并瓶颈。市场前景：高效视觉处理需求爆发人工智能与大数据驱动下，技术可赋能自动驾驶精准路况识别、机器人环境感知优化、安防监控智能图像分析，满足多领域高效视觉处理刚需，市场增长空间显著。发展规划：技术深耕与生态协同深化氮化镓材料与异构集成技术研发，拓展至医疗、工业检测等新兴领域，强化产业链上下游协作，加速技术商业化进程。应用范围：智能场景全覆盖适配智能交通实时感知、机器人动态交互、医疗影像辅助诊断等场景，推动跨行业视觉系统效能升级。