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研发团队 |
武汉大学计算机学院胡瑞敏教授 |
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技术领域 |
人工智能 |
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项目简介 |
为基于多流形判别分析超分辨率的人脸识别方法。训练时：经多流形判别分析得低高分辨率人脸图像多流形空间映射矩阵，在高分辨率空间构建类内、类间相似性图，据图构建判别约束项，优化含重建与判别约束项的代价函数得矩阵。识别时：用矩阵将低分辨率图像映射到高分辨率空间，再用欧氏距离和最近邻分类器识别。该方法在识别率和运行效率上比传统超分辨率方法有大幅提升；与传统人脸超分辨率方法仅利用人脸图像样本库进行无监督的学习不同，本发明在人脸超分辨率重建过程中，同时考虑重建约束和判别约束，利用高分辨率人脸训练样本中所具有的判别信息，进而重建出有判别信息的高分辨率人脸；通过离线训练得到一个投影矩阵，输入一张待识别的低分辨率人脸时，只需要将线性映射到高分辨率空间，便可得到高分辨率人脸图像，从而进行人脸识别。 |
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