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研发团队 |
武汉大学计算机学院唐明教授 |
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技术领域 |
人工智能 |
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项目简介 |
属密码芯片安全技术领域，为 Twofish 加密硬件的 DFA 分析方法及系统。针对 Twofish 未知 S 盒加密系统特点，跟踪错误传播途径，改进传统 DFA 分析方法，实现未知 S 盒下有效分析并获密钥；在 DFA 基础上，利用不可能输入输出差分集合筛选，结合字节随机错误模型，降低算法复杂度，仅需 16 对错误样本、4*224 计算复杂度就能恢复 96bit 密钥；对获得的动态单导心电数据进行了预处理和质量评估，在尽可能保留有效样本的情况下去除了质量较差的数据段落，提高了数据的利用率，保证了分类结果的正确性；对质量可接受的心电信号数据进行了拼接操作，解决了动态单导心电数据在连续时间段内质量参差不齐的问题，尽可能的利用了所有有效短样本，从而可以进一步提高用于训练心电分类模型数据的准确性，故而可以提高分类识别到准确性。 |
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