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研发团队 |
武汉大学计算机学院刘娟教授 |
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技术领域 |
人工智能 |
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项目简介 |
为动态单导心电图中异常心电信号识别方法及系统。先对原始心电数据预处理，再评估质量，分可接受与不可接受两类；对可接受数据拼接，用其训练优化预先构建的心电分类模型；将待识别心电图经预处理、质量评估、数据拼接后，输入训练好的模型获分类结果，大幅提升异常心电信号识别和分类的准确性。对动态单导心电数据进行预处理和质量评估，在保留有效样本的同时去除质量差的数据段落，提高数据利用率以保证分类结果正确性；对质量可接受的心电信号数据进行拼接，解决动态单导心电数据连续时间段内质量参差不齐的问题，利用所有有效短样本提高训练心电分类模型数据的准确性，进而提升分类识别准确性。 |
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