靶向血栓的血小板膜仿生微泡

2025/12/17

所属领域为计算机，是基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法。步骤为：先对大量短时心电数据去噪，搭建并初始 CNN 模型参数，用大量短时心电数据训练该模型；再对少量长时间心电数据切割适配网络输入，以切割数据迁移训练，每轮选置信度最高的 k 个短时数据输入，最终实现心电异常信号识别。此方法通过预训练 CNN、迁移学习及置信度选择，提升异常识别准确率，辅助医生，降低误诊、漏诊率，减轻工作负担。在大量的心电数据上进行预训练，避免部分心电数据因数量少导致的先验知识不足问题，充分学习各类心电数据特征；使用迁移学

生物质制备高品质含氧液体燃料技术与装备

2025/12/17

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氧化镓单晶及外延片生长

2025/12/17

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容性、感性表面耦合机制小型化高性能高频段通信天线罩

2025/12/17

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网格方环加载过孔结构的2.5维超宽带移动通信天线罩

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耐超高温铌合金材料

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光固化3D打印共晶陶瓷技术

2025/12/17

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硅基三维集成电路技术

2025/12/17

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区域组网监视雷达系统

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高能效氮化镓功率放大器

2025/12/17

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高效低成本单晶硅片

2025/12/17

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碳纤维增强湿式摩擦材料

2025/12/17

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