一种基于深度学习预测的5G基站节能方法

2025/12/17

所属领域为计算机，是基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法。步骤为：先对大量短时心电数据去噪，搭建并初始 CNN 模型参数，用大量短时心电数据训练该模型；再对少量长时间心电数据切割适配网络输入，以切割数据迁移训练，每轮选置信度最高的 k 个短时数据输入，最终实现心电异常信号识别。此方法通过预训练 CNN、迁移学习及置信度选择，提升异常识别准确率，辅助医生，降低误诊、漏诊率，减轻工作负担。在大量的心电数据上进行预训练，避免部分心电数据因数量少导致的先验知识不足问题，充分学习各类心电数据特征；使用迁移学

考拉悠然行业大模型

2025/12/17

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一种基于按需服务组织的推荐方法

2025/12/17

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一种利用DPA曲线极性进行密钥提取的方法及系统

2025/12/17

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一种基于数据场的自动聚类方法

2025/12/17

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Web 数据管理系统

2025/12/17

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基于感兴趣区域的空域分辨率可调整编解码方法

2025/12/17

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精细化多纬度帕金森病人工智能评估系统

2025/12/17

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多模态医学影像AI勾画平台

2025/12/17

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基于肿瘤全组织分析的癌症精准诊断技术

2025/12/17

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多模态融合鉴伪技术

2025/12/17

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IMAGINE Lab—自然场景视觉感知和大数据分析

2025/12/17

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