“信鸽”扑翼飞行器

2025/12/17

所属领域为计算机，是基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法。步骤为：先对大量短时心电数据去噪，搭建并初始 CNN 模型参数，用大量短时心电数据训练该模型；再对少量长时间心电数据切割适配网络输入，以切割数据迁移训练，每轮选置信度最高的 k 个短时数据输入，最终实现心电异常信号识别。此方法通过预训练 CNN、迁移学习及置信度选择，提升异常识别准确率，辅助医生，降低误诊、漏诊率，减轻工作负担。在大量的心电数据上进行预训练，避免部分心电数据因数量少导致的先验知识不足问题，充分学习各类心电数据特征；使用迁移学

油气勘探开发井下智能装备及微型智能传动系统

2025/12/17

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强降雨/库水消落型滑坡水陆空立体智能无人巡检装备

2025/12/17

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高效能视觉解析技术及应用

2025/12/17

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智能网联混合动力车辆域控制系统

2025/12/17

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车载高精度定位系统

2025/12/17

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车辆定位系统

2025/12/17

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芯片硬件安全评估工具链

2025/12/17

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密码安全测评技术突破

2025/12/17

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芯片安全检测平台建设

2025/12/17

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算力网络能效优化

2025/12/17

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后量子密码通信技术

2025/12/17

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