200Gb/s 异质集成光收发芯片

2025/12/17

所属领域为计算机，是基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法。步骤为：先对大量短时心电数据去噪，搭建并初始 CNN 模型参数，用大量短时心电数据训练该模型；再对少量长时间心电数据切割适配网络输入，以切割数据迁移训练，每轮选置信度最高的 k 个短时数据输入，最终实现心电异常信号识别。此方法通过预训练 CNN、迁移学习及置信度选择，提升异常识别准确率，辅助医生，降低误诊、漏诊率，减轻工作负担。在大量的心电数据上进行预训练，避免部分心电数据因数量少导致的先验知识不足问题，充分学习各类心电数据特征；使用迁移学

60Gb/s 突发模式时钟数据恢复芯片

2025/12/17

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一种多模多频全球导航卫星系统接收机射频前端装置

2025/12/17

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微波/可见光鸟群智能识别与驱避系统

2025/12/17

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MEMS芯片发电系统

2025/12/17

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支持时间敏感网络的工业多场景规模化智联解决方案

2025/12/17

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网络流量行为模式高速识别技术与轻量化大流量汇聚分流技术

2025/12/17

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跨域多协议智能识别与数据安全风险深度感知

2025/12/17

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飞行自组网容错编码传输系统

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大规模阵列天线高效分析与优化软件

2025/12/17

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多功能多波段一体化射频光电综合标校系统

2025/12/17

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SDN可配置网络实验和管理系统

2025/12/17

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