多传感器组合导航与感知系统

2025/12/17

所属领域为计算机，是基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法。步骤为：先对大量短时心电数据去噪，搭建并初始 CNN 模型参数，用大量短时心电数据训练该模型；再对少量长时间心电数据切割适配网络输入，以切割数据迁移训练，每轮选置信度最高的 k 个短时数据输入，最终实现心电异常信号识别。此方法通过预训练 CNN、迁移学习及置信度选择，提升异常识别准确率，辅助医生，降低误诊、漏诊率，减轻工作负担。在大量的心电数据上进行预训练，避免部分心电数据因数量少导致的先验知识不足问题，充分学习各类心电数据特征；使用迁移学

基于5G的移动物联网智能管控系统

2025/12/17

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用于可穿戴健康与多模态触觉传感的柔性电子皮肤

2025/12/17

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一种用于芯片封装与集成电路板的高导电油墨及图案化印刷技术

2025/12/17

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数据驱动本征安全水系电池研发及产业化项目

2025/12/17

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分布式光伏发电系统智能监控系统

2025/12/17

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移动终端场景下隐私增强的个性化行为预测

2025/12/17

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高分辨率遥感影像高效获取与智能解译方法

2025/12/17

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GaN/GaAs功率放大器芯片

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普适边缘智能网关及产业化

2025/12/17

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生命卫士—基于深度理解的桥侧坠落行为感知及救援系统

2025/12/17

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葡萄产业智慧供应链数字应用平台

2025/12/17

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