视觉媒体的层次化内容感知技术

2025/12/17

所属领域为计算机，是基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法。步骤为：先对大量短时心电数据去噪，搭建并初始 CNN 模型参数，用大量短时心电数据训练该模型；再对少量长时间心电数据切割适配网络输入，以切割数据迁移训练，每轮选置信度最高的 k 个短时数据输入，最终实现心电异常信号识别。此方法通过预训练 CNN、迁移学习及置信度选择，提升异常识别准确率，辅助医生，降低误诊、漏诊率，减轻工作负担。在大量的心电数据上进行预训练，避免部分心电数据因数量少导致的先验知识不足问题，充分学习各类心电数据特征；使用迁移学

工业实时控制领域的5G关键技术及融合性产品

2025/12/17

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北斗融合多源传感器的列车可信定位关键技术及应用

2025/12/17

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基于量子传感的芯片表面微波磁场高分辨精密测量技术

2025/12/17

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氮化镓光电子集成芯片及系统

2025/12/17

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面向5G NTN的波束管理与资源调度

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全光无线通信系统及网络

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基于单边带调频的光纤干涉仪传感器扰动信号解调装置

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高速背板芯片间电互连系统的网格编码调制系统

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光通信芯片与数据传输技术

2025/12/17

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低轨卫星通信关键技术

2025/12/17

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智慧网络与泛在互联技术

2025/12/17

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