端网协同拥塞控制技术

2025/12/17

所属领域为计算机，是基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法。步骤为：先对大量短时心电数据去噪，搭建并初始 CNN 模型参数，用大量短时心电数据训练该模型；再对少量长时间心电数据切割适配网络输入，以切割数据迁移训练，每轮选置信度最高的 k 个短时数据输入，最终实现心电异常信号识别。此方法通过预训练 CNN、迁移学习及置信度选择，提升异常识别准确率，辅助医生，降低误诊、漏诊率，减轻工作负担。在大量的心电数据上进行预训练，避免部分心电数据因数量少导致的先验知识不足问题，充分学习各类心电数据特征；使用迁移学

快速启动时间芯片

2025/12/17

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电场发生器天线

2025/12/17

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物联网服务系统

2025/12/17

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网络安全态势感知技术

2025/12/17

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大模型智能体安全防护体系

2025/12/17

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多源数据融合安全评估技术

2025/12/17

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数据保险箱

2025/12/17

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工业物联网引擎

2025/12/17

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类脑人工智能创新中心孤独症VR康复系统

2025/12/17

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物联网平台关键技术研究及应用示范

2025/12/17

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面向大容量光传输和大规模光子集成的光放大器应用示范

2025/12/17

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